Emplois en péril : les compétences à l’ère de l’IA
MASTERCLASS
mardi 17 mars 2026
18h30 - 19h30
Campus Paris - La Défense
Enlighten. Lead. Change.
MASTERCLASS
mardi 17 mars 2026
18h30 - 19h30
Campus Paris - La Défense
L’intelligence artificielle devient un moteur clé de valeur pour les entreprises, de la prise de décision à l’expérience client. Mais à mesure qu’elle transforme les secteurs, de nombreux métiers et compétences évoluent.
Cette masterclass propose un cadre clair pour collaborer efficacement avec l’IA, comprendre ce qui change dans la création de valeur, et identifier les compétences essentielles pour réussir dans cette nouvelle ère.
Elle met en perspective l’équilibre entre compétences humaines (jugement, créativité, sens critique, relation) et systèmes pilotés par l’IA (automatisation, augmentation, analyse), afin d’anticiper les transformations et de prendre des décisions concrètes pour soi et pour ses équipes.
Objectifs de cette masterclass :
| Comprendre comment l’IA transforme le travail et redéfinit la valeur en entreprise | |||
| Explorer l’équilibre entre compétences humaines et systèmes pilotés par l’IA | |||
| Identifier les compétences clés pour rester pertinent(e) à l’ère de l’IA | |||
| Découvrir comment préparer efficacement ses équipes pour l’avenir |
Cette masterclass s’adresse à toute personne souhaitant anticiper l’évolution des métiers et des compétences (direction, RH, managers, experts métiers, fonctions support), et renforcer son impact dans un environnement de plus en plus augmenté par l’IA.
| mardi 17 mars 2026 | |||
| 18h30 - 19h30 | |||
| ESSEC Executive Education Campus - CNIT, La Défense - 2 Pl. de la Défense, 92800 Puteaux |
| • | 18h15 – 18h30 : Accueil des participants | ||
| • | 18h30 – 19h30 : Masterclass – Compétences & IA | ||
| • | 19h30 – 20h30 : Cocktail de networking | ||
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Le Professeur Jeroen VK Rombouts est Full Professor à l’ESSEC Business School depuis 2014 et Directeur de la chaire Strategic Business Analytics. Expert reconnu en big data analytics, économétrie financière et prévision, il combine grands jeux de données et outils analytiques avancés avec des applications en finance et macro-économie. Ses recherches, publiées dans les plus grandes revues internationales (Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, International Journal of Forecasting…), portent notamment sur les séries temporelles, l’inférence bayésienne et l’analyse non paramétrique. Il enseigne la statistique, l’économétrie, l’IA et la data analytics en programmes MSc, PhD et Executive, intervient comme consultant en analytics et forecasting, et a été Visiting Scholar dans de nombreuses universités internationales. Avant l’ESSEC, il était professeur à HEC Montréal.