How can you leverage sustainability to enhance your financial strategy and investor relations?
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Salaire des femmes : La transparence est-elle la fin des inégalités ?
Table ronde animée par un panel d'expertes et de dirigeantes engagées
À l'approche de la directive européenne 2023/970, l’opacité salariale vit ses dernières heures. Lever le voile sur les rémunérations suffira-t-il à briser le plafond de verre ?
Cette table ronde décrypte ce nouveau "contrat de vérité" pour transformer une contrainte réglementaire en véritable levier de performance et d'attractivité. Un échange sans tabou pour passer du discours à l'action concrète.
Objectifs de cette table ronde :
| Analyser les mécanismes des inégalités salariales persistantes | |||
| Anticiper les obligations légales de juin 2026 | |||
| Partager des retours d’expérience concrets de dirigeants | |||
| Crédibiliser l'engagement de votre organisation par la preuve |
Public : Dirigeant(e)s, DRH, managers et toute personne souhaitant anticiper la mutation des rémunérations en Europe.
Save the date
| jeudi 12 mars 2026 | |||
| |
19h00 | ||
| ESSEC Executive Education Campus - CNIT, La Défense - 2 Pl. de la Défense, 92800 Puteaux |
Programme de la soirée
| • | 18h30 : Accueil des participants | ||
| • | 19h00 : Table ronde – Salaire des femmes : La transparence est-elle la fin des inégalités ? | ||
| • | 20h30 : Cocktail de networking | ||
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Nos panélistes :
Rebecca Amsellem
Fondatrice de Les Glorieuses & Présidente de Gloria Media, Essayiste et Conférencière
Andréa Dih Kahn
Experte en Transformation RH & Finance, Alumna ESSEC Executive MBA
Marie-Laure Ingouf
Fondatrice d'ING & OLF, Experte en Prévention des Risques Humains et Alumna ESSEC WBR
Laurie Saffar
Modératrice de la table ronde, coach en accompagnement au changement
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Professeur - Intervenant
Le Professeur Jeroen VK Rombouts est Full Professor à l’ESSEC Business School depuis 2014 et Directeur de la chaire Strategic Business Analytics. Expert reconnu en big data analytics, économétrie financière et prévision, il combine grands jeux de données et outils analytiques avancés avec des applications en finance et macro-économie. Ses recherches, publiées dans les plus grandes revues internationales (Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, International Journal of Forecasting…), portent notamment sur les séries temporelles, l’inférence bayésienne et l’analyse non paramétrique. Il enseigne la statistique, l’économétrie, l’IA et la data analytics en programmes MSc, PhD et Executive, intervient comme consultant en analytics et forecasting, et a été Visiting Scholar dans de nombreuses universités internationales. Avant l’ESSEC, il était professeur à HEC Montréal.

